Khóa học Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AIO) - AIVIETNAM

BUỔI CHÍNH:

Tối thứ 4, thứ 6 và Chủ Nhật, các buổi này anh em sẽ học 2 buổi lý thuyết và 1 buổi hướng dẫn giải bài tập (do giảng viên và trợ giảng).

Tổng số buổi dự kiến trên 140 buổi (nghỉ theo lịch nghỉ của Việt Nam Lễ, Tết)

BUỔI EXTRA:

Vào tối thứ 7, giúp bổ sung các kiến thức chuyên sâu, nâng cao theo từng chủ đề, giai đoạn của chương trình. 

Lưu ý: Mục này là mục hỗ trợ thêm cho team AIO. Không phải tuần nào cũng có, nhưng sẽ đi theo series của chương trình bổ sung dựa vào nhu cầu của học viên, hoặc nếu admin thấy cần thiết sẽ bổ sung để anh em có đủ kiến thức nền tốt nhất.

Theo lịch AIO, số buổi học diễn ra dự kiến trên 40 buổi/năm (do giảng viên và trợ giảng đảm nhận), (tuần có tuần không nhưng 80% các tuần đều có extra).

BUỔI SEMINAR:

Được tổ chức vào tối thứ 5, các chủ đề được chia sẻ từ các bạn leader và học viên. Tổng số buổi dựa kiến trên 40 buổi (tuần có tuần không nhưng 80% cá c tuần đền có buổi seminar).

2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng:

Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo).

Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào, đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.

3. Insight module:

Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning

3. Application module:

Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.